Intelligensmotorn bakom Trivsio

Vad räknar motorn på?

Bara myndighetsdata, hämtad direkt från registren, aldrig från andra jämförelsesajter. Varje ärvd fil kontrolleras mot sin källa innan den syns: en fil med glesbygdsavdrag vi tog över var fel i alla 74 rader och hade gett Falun och Gotland ett avdrag de inte har. Datatransparens betyder för oss att källan står vid varje siffra, med årtal.

• Kolada (RKA) Kommunala nyckeltal
• SCB Befolkning, inkomst, sysselsättning, RegSO
• BRÅ Anmälda brott
• Skolverket Skolresultat och meritvärden
• SMHI Soltimmar och nederbörd
• SGU Grundvattennivåer
• Valmyndigheten Valresultat och mandatfördelning

Hur blir 57 nyckeltal ett index?

Sex steg, i den här ordningen. Alla körs om varje gång ett register uppdateras, för hela landet på en gång.

1. 1

   Härledda nyckeltal

   Vissa tal säger inget ensamma. Ett bostadspris blir begripligt först delat med medianinkomsten på orten, så motorn räknar fram sådana kvoter innan något annat händer.

2. 2

   Krympning mot rikets median

   En kommun med 2 500 invånare kan få ett extremt värde av en enda händelse. Små kommuners tal dras därför bayesianskt mot rikets median, i proportion till hur liten kommunen är. Stora kommuner påverkas knappt.

3. 3

   Winsorisering

   Extremvärden klipps vid femte och nittiofemte percentilen. En kommun kan fortfarande vara bäst eller sämst, men inte dra iväg med hela skalan.

4. 4

   Normalisering

   Alla nyckeltal skalas monotont till 0–100 så att kronor, procent och antal per tusen invånare går att väga samman. Ordningen mellan kommunerna bevaras exakt.

5. 5

   Datakvalitetsviktning

   Varje nyckeltals vikt justeras efter täckning (hur många kommuner som har ett värde), källtyp (register väger tyngre än enkät) och färskhet. Ett gammalt enkättal får inte samma röst som ett färskt registertal.

6. 6

   Percentilrankning av dimensionerna

   De viktade nyckeltalen blir sex dimensioner för livet här och fyra för möjligheterna härifrån. Varje dimension rankas bland landets 290 kommuner. Det är den placeringen Hög, Medel och Låg beskriver.

Det är en viktad algoritm, men vikterna är inte tyckande: de följer datakvaliteten, och de justeras när ett register byter metod. Exakt vilka nyckeltal som ingår och hur tungt de väger är den del av motorn vi inte publicerar.

Hur vet vi att modellen är robust?

Vi testar den som man testar ett mätinstrument: håller den ordningen över tid, tål den att man tar bort data, och mäter de två axlarna olika saker. Talen nedan är uppmätta, med datum, och räknas om när modellen ändras.

Spearmans rangkorrelation mellan årgångaröver 0,85

Kommunernas inbördes ordning håller över tid, i varje jämförelse mellan årgångarna 2015–2024 och på båda axlarna. En modell som kastade om ordningen varje år hade mätt brus, inte platser. Verifierat 2026-09-10.

Kvadrantstabilitet 2021 → 2024fyra av fem

Fyra av fem kommuner står kvar i samma kvadrant (hög/låg livskvalitet mot höga/låga möjligheter) tre år senare. Verifierat 2026-09-10.

Bootstrap, andel kommuner som behåller sin kvadrantöver 95 %

Modellen räknas om tusentals gånger på slumpmässiga urval av nyckeltalen. Placeringen beror på mönstret i datan, inte på ett enskilt tal. Verifierat 2026-03-23.

Principalkomponentanalys, första komponentenunder en fjärdedel

Det krävs närmare tio komponenter för att fånga strukturen. Indexet är alltså inte ett dolt mått på rikedom med andra namn; det fångar flera oberoende saker. Verifierat 2026-03-23.

Korrelation livet här mot möjligheter härifrånmåttlig

De två axlarna hänger ihop men är inte samma sak. Borlänge och Malmö ligger lågt på den ena och högt på den andra, och det syns. Verifierat 2026-09-10.

Känslighet för delade nyckeltalöver 0,9

Tas de nyckeltal som ingår i båda axlarna bort ur den ena ändras rangordningen marginellt. Sambandet mellan axlarna är verkligt, inte ett mätfel. Verifierat 2026-09-10.

Spearmans rangkorrelation används genomgående i stället för Pearsons, eftersom det är ordningen mellan kommunerna som ska vara stabil, inte avstånden mellan poängen. Ett samband som inte överlever de här kontrollerna anses inte statistiskt säkerställt och får inte styra indexet.

Vad betyder Hög, Medel och Låg?

En placering bland landets 290 kommuner, inte ett betyg. Hög betyder att kommunen ligger i den övre delen av rangordningen för just den dimensionen, Låg i den nedre. Två kommuner med Hög kan skilja sig mycket i råtal; det de delar är att flertalet av landets kommuner ligger under dem.

Varför står det varför?

Under varje dimension står vilka nyckeltal som lyfter och vilka som drar ned: "Lyfts av låg skatt och höga inkomster". Det är inte en text vi skriver, det är motorns egen bokföring av varje nyckeltals bidrag till placeringen. En placering man inte kan förklara är en placering man inte kan lita på.

Vad motorn inte gör

• Den utser ingen bästa kommun. Vilken som passar beror på vad som väger tyngst för dig, och det är du som ställer in.
• Den tar inte betalt för placeringar. Kommuner och företag kan inte köpa sig uppåt, och det syns i källkoden.
• Den gissar inte där data saknas. Ett tomt värde visas som en lucka, inte som en nolla.
• Den blandar inte in åsikter, recensioner eller pressklipp i indexet. Omdömen från invånare visas för sig, märkta som just det.

Versioner

Trygghet v3

Tre ben: risk, stabilitet och ordning, var och ett percentilrankat för sig innan de vägs samman. Validerat empiriskt innan bytet.

Outlier-Safe v1

Winsorisering vid femte och nittiofemte percentilen före normalisering.

Perceived Precision v1

Monoton min–max-normalisering av nyckeltalen, percentilrankning bara av de sammanvägda dimensionerna.

Motor 2.5

Möjligheterna härifrån räknar med pendlingsregionen: det en invånare når på en arbetsdag räknas, inte bara det som ligger innanför kommungränsen.

Så citerar du Trivsio

Ange "Trivsio, kommunindex ur öppen myndighetsdata" och länka till kommunens sida eller topplistan siffran kommer ifrån. Placeringar är fria att citera; motorn och dess vikter är Trivsios.

Frågor om metoden: hej@trivsio.se. Mer om oss på Om Trivsio.